Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w brytyjskiej służbie zdrowia NHS, wspierając lekarzy w ich codziennej pracy. AI jest wykorzystywana do analizy zdjęć rentgenowskich, podsumowywania rozmów z pacjentami oraz przygotowywania dokumentacji. Jednakże, w przypadku błędów popełnionych przez algorytmy, odpowiedzialność spada na lekarzy lub publiczną służbę zdrowia. To lekarz może być pociągnięty do odpowiedzialności prawnej.
Wzrost zastosowania AI w NHS
Wielka Brytania odnotowuje wzrost wykorzystania narzędzi AI w swoim systemie ochrony zdrowia. Sztuczna inteligencja wspiera różne aspekty pracy medycznej, takie jak:
- analiza badań obrazowych,
- tworzenie podsumowań wizyt lekarskich,
- przygotowywanie dokumentacji.
Dr Sarah Townley z Medical Protection Society (MPS) zwraca uwagę na rosnącą przepaść między rozwojem technologii a istniejącymi regulacjami prawnymi. Brak jasnych zasad dotyczących odpowiedzialności za błędy popełniane przez AI powoduje, że lekarze mogą stać się ofiarami systemu.
Przykłady zagrożeń związanych z AI
W hipotetycznych scenariuszach przedstawionych przez MPS, skutki błędów AI mogą być dramatyczne. Jednym z przykładów jest nierozpoznanie przez algorytm guza płuca na zdjęciu klatki piersiowej. W takim przypadku pacjent nie otrzymuje odpowiedniego leczenia na czas, a odpowiedzialność za to spada na lekarza, który zaufał analizie AI.
Inny przykład dotyczy błędnej rekomendacji dotyczącej dawkowania leków przeciwzakrzepowych, takich jak warfaryna. Jeżeli algorytm zasugeruje zwiększenie dawki, może dojść do ciężkiego krwawienia i konieczności hospitalizacji pacjenta na oddziale intensywnej terapii. Pomimo że lekarz działał zgodnie z sugestiami AI, to on ponosi odpowiedzialność prawną.
Poszukiwanie rozwiązań
Lekarze nie sprzeciwiają się rozwojowi sztucznej inteligencji w medycynie, ale domagają się jasnych zasad odpowiedzialności. Medical Protection Society proponuje, aby AI była traktowana jak produkt objęty ustawą o ochronie konsumentów z 1987 roku.
Rząd Wielkiej Brytanii oraz NHS analizują te rekomendacje, dążąc do rozwoju AI w sposób, który nie obarcza lekarzy winą za błędy algorytmów. Chociaż sztuczna inteligencja ma wiele zalet, zaufanie pacjentów wciąż buduje lekarz w białym fartuchu.
